数据湖架构催生全新数据存储模式
支持资源动态扩容,实现高效的检索和大数据处理分析,降低迁移成本

数据动态扩容
影像数据为典型的空间非结构化数据,且数据精度越来越高,数据更新频率越来越快,构建可动态扩展的大容量低成本存储池,是目前最适合通过分布式对象存储进行影像数据文件存储的方式。

PB级数据高效检索
针对空间数据特有的元数据信息,通过分布式搜索引擎数据库进行元数据维护,实现对应数据的编目管理、权限控制和共享交换。

存储与计算分离
存储和计算可独立扩容,同一份数据支持传统处理分析、大数据处理分析和机器学习计算,资源弹性可回收,提供高效的影像大数据处理和分析能力。

降低消耗成本
统一存储环境中维护数据的全生命周期,避免大量数据迁移复制带来的资源和时间成本消耗。
