一款统筹所有类型影像数据的需求收集、采集、生产、管理、共享和应用全流程的影像数据资产服务一体化系统。通过自动化、优化存储方式、免切片快显等手段,可提高生产和应用效率,健全管理机制;通过影像资源需求统一规划和应用,可推进影像服务的集约化建设;通过系统内置机器学习和专题算法,可支撑更多应用场景和开发影像数据增值产品。

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一体化管理,促进影像数据共享使用

数据湖架构催生全新数据存储模式

支持资源动态扩容,实现高效的检索和大数据处理分析,降低迁移成本

数据动态扩容

影像数据为典型的空间非结构化数据,且数据精度越来越高,数据更新频率越来越快,构建可动态扩展的大容量低成本存储池,是目前最适合通过分布式对象存储进行影像数据文件存储的方式。

PB级数据高效检索

针对空间数据特有的元数据信息,通过分布式搜索引擎数据库进行元数据维护,实现对应数据的编目管理、权限控制和共享交换。

存储与计算分离

存储和计算可独立扩容,同一份数据支持传统处理分析、大数据处理分析和机器学习计算,资源弹性可回收,提供高效的影像大数据处理和分析能力。

降低消耗成本

统一存储环境中维护数据的全生命周期,避免大量数据迁移复制带来的资源和时间成本消耗。

全面便捷的影像数据管理与共享

多源影像数据管理

支持国际一流影像数据源,国内主流影像数据源。可管理70余种数据源,包括国内外主流卫星、航空飞机、无人机、Radar、Lidar、科学数据集等。全面支持国产GF系列、ZY系列、TH系列、HJ系列、吉林小卫星等遥感影像数据。

在线高性能数据处理

提供健壮的、可伸缩的负载均衡机制,支持并行处理和分布式处理,支持构建自动化处理流程。提供自助式影像处理和分析,将复杂、专业的影像模型部署到服务器,客户端可在线进行影像分析处理。

便捷的资源共享交换

用户可通过门户端将影像数据一键共享到部门内部的其他业务用户或组织内的租户管理员,使不同部门之间的资源进行互通,实现数据的按需、便捷共享。

前后端数据管理模式

前端实现影像共享服务,支持在线检索、对比分析、多屏比较、数据裁切和数据分发等等功能。后端实现影像管理服务,支持影像自动入库、元数据编目、资料管理和影像分析等等功能。

多元智能的影像数据服务与应用

典型方案