一款基于机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG)、高效能计算(HPC)等关键技术,面向技术人员、业务人员和决策者等多角色,提供知识抽取、知识融合和知识推理等知识赋能服务的软件系统。系统具备多源异构数据的特征提取、业务知识建模、知识图谱构建、知识快速查询和知识智能推荐等功能,可帮助用户系统化掌握、及时化推送和规模化普及业务知识,为多行业的外勤、指挥、调度、规划、决策等场景赋能。

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整体架构

产品优势

多源知识构建,提炼行业知识

支持对不同领域的知识进行语义化建模,针对结构化、非结构化数据能够智能识别数据中的实体、属性和关系实现数据自动化分析和建模,将业务知识表达成计算机可存储、可计算的结构化知识,大大提高了数据处理及建模效率和准确度。

时空知识图谱,助力数据挖掘

结合领域知识和业务场景,将数据进行语义化和时空化拓展,通过时空化扩展,将数据标注为时空实体、时空属性和时空关系,建立起一张涵盖了实体、属性、关系、空间和时间等维度的知识图谱,方便用户进行时空数据挖掘和分析。

强大知识引擎,实现智能分析

融合行业业务知识,内置多种数据挖掘和智能分析算法,可以帮助用户发现数据中的潜在规律和价值;可以通过统计不同时间和空间区域之间的关联度,找出区域之间的相互影响,帮助用户找出数据中的相似性和差异性,预测未来的趋势和变化。

丰富知识应用,支持高效决策

结合业务多种场景需求,构建智能化业务决策应用,提供可视化的应用交互界面和业务接口服务,实现行业业务知识价值最大化。

典型方案