一款面向技术人员、业务人员和决策者等多角色使用的数据中台级软件系统。系统建立在一体化湖仓(Lakehouse)之上,可加载多类型空间数据,支持业务要素与空间关联,为数据的汇聚、存储和治理提供统一、开放的环境,支撑数据资产构建,支持跨组织、跨平台的数据共享,帮助用户更便捷的激活数据潜能,释放数据要素价值。

立即咨询

产品价值

解决跨平台异构数据整合问题
组织数据库中存储了大量数据,包括空间数据、监测数据、多媒体数据、基础数据、业务数据等,但数据孤岛现象普遍存在,从这些数据库中获取数据的需求日益增多,形成了难以维护的“蜘蛛网”。通过建立一个支持多源异构数据汇聚的数据“枢纽”,解决“一站式”数据获取整合问题。
解决数据标准不统一与数据质量差的问题
因数据孤岛、数据建设无规范、数据重复建设等问题存在,使得数据的关联、匹配难度大,无法确保全域数据的有效、完整和一致。通过建立一套完整的数据标准,并及时解决数据质量问题,从而减少因数据问题导致的决策失误,并为数据共享奠定基础。
解决跨部门与跨业务域数据融合分析问题
随着业务场景的发展,高效流畅的协同能力成为了组织数据驱动的瓶颈,算法人员需要建模与计算,业务部门需要跨业务域使用融合数据。通过建立起一套全流程协同平台与全业务域数据关联分析方案,为组织各部门提供沟通的桥梁和数据融合分析的通道。
解决数据利用率低的问题,释放数据要素价值
组织积累了海量的数据资源,但数据的再利用体系并不健全。通过在数据价值体系中,融合NLP、知识图谱等AI技术,并结合数字孪生场景,与BI平台、知识平台、模型平台集成,提供智能交互式数据共享服务,释放数据要素价值。

整体架构

产品优势

“数据需求”多角色支撑

统一的数据开发、管理和应用平台,实现全链路多角色的数据赋能。支持技术人员进行数据开发,支持业务人员完成数据分析,支持决策者应用数据成果。

“时空能力”全流程贯通

业务数据治理、空间数据治理、IoT数据治理、档案类数据治理等“分而治之”,相互之间无法融合。时空数字中台能够对多类型数据提供汇聚、存储、治理、服务的一体化能力。

兼容生态伙伴,适配国产化运行

支持基于X86和ARM双架构下稳定运行,对国产数据库、中间件、服务器及存储服务实现良好兼容。

自带资源门户,满足决策需求

资源门户端可从资源治理端获得可持续的、自动获取的数据感知能力和指标更新计算能力,拥有组织的资源全局视角、价值流动视角和资产地图视角。

低代码方式,支持快速定制

用户无需代码,通过拖拉拽的便捷方式,即可实现各类报表、电子地图、画像系统、业务页面等可视化场景,实现自动化生成应用代码工程或自动完成应用打包上架。

深耕行业领域,沉淀行业模型

面向水利、自然资源、大数据中心等行业,积累了成熟的行业数据基础和画像分析建模经验,沉淀了大量行业数据模型、行业指标模型、行业画像模型,能够助力客户快速构建数据分析。

典型方案