产品价值

解决跨平台异构数据整合问题
组织数据库中存储了大量数据,包括空间数据、监测数据、多媒体数据、基础数据、业务数据等,但数据孤岛现象普遍存在,从这些数据库中获取数据的需求日益增多,形成了难以维护的“蜘蛛网”。通过建立一个支持多源异构数据汇聚的数据“枢纽”,解决“一站式”数据获取整合问题。

解决数据标准不统一与数据质量差的问题
因数据孤岛、数据建设无规范、数据重复建设等问题存在,使得数据的关联、匹配难度大,无法确保全域数据的有效、完整和一致。通过建立一套完整的数据标准,并及时解决数据质量问题,从而减少因数据问题导致的决策失误,并为数据共享奠定基础。


解决跨部门与跨业务域数据融合分析问题
随着业务场景的发展,高效流畅的协同能力成为了组织数据驱动的瓶颈,算法人员需要建模与计算,业务部门需要跨业务域使用融合数据。通过建立起一套全流程协同平台与全业务域数据关联分析方案,为组织各部门提供沟通的桥梁和数据融合分析的通道。

解决数据利用率低的问题,释放数据要素价值
组织积累了海量的数据资源,但数据的再利用体系并不健全。通过在数据价值体系中,融合NLP、知识图谱等AI技术,并结合数字孪生场景,与BI平台、知识平台、模型平台集成,提供智能交互式数据共享服务,释放数据要素价值。