将现有的现场收集整编的查勘资料数据进行全面汇集，包括静态数据资，实时记录工程运行动态数据，实时监测数据等，构建完善的数据治理体系，有效支撑数字系统运行。通过数据治理平台的建设，将水库相关系统的内外部数据汇聚在一起，构建具有统一数据标准、统一资源目录的数据，对数据进行重新建模与开发管理，让数据有清晰的定义和统一的结构，从来源复杂的数据中捕捉关键数据，提升数据质量及价值，有力支撑智慧水利整体信息化系统的建设，最终为领导辅助决策、智能预测、大数据分析提供依据。
建设特色
数据治理按照“一数一源、一数一责、一数一管理”的原则形成原始资料库，对资料收集的采、报、审、改、查全过程进行监管，做到数据留底、操作留痕、进度可控、来源可寻，切实保障资料汇集的数据质量。
对监测数据的数据源、数据类型、获取方式、汇集周期实时进行管理，通过配置化的操作，快速建数据库、建表，为数据融合做准备；对共享数据能实时监控数据状态，确保在使用数据时能及时有效的获取数据。
数据治理过程采用模型驱动的方式，综合治理小型水库相关的全域数据，通过“源、汇、存、治、用”技术形成统一标准和口径的数据资产服务，并围绕小型水库安全运行、优化调度、智能运维等核心业务，全面梳理业务流程，建立面向主题应用的融合数据层，全面赋能于小型水库雨水工情自动测报和水库安全运行及防洪调度业务应用的数据建设。