空天融合 一统数据 / 时空还原 时空推演 / 洞察知识 智能应用
通过全新的地理空间智能解决方案，承载多源异构业务数据，采用现代数据堆栈技术（Modern Data Stack，简称MDS），一站化统筹数据的汇、存、治、用，实现数据信息化、信息知识化、知识智能化。基于通信、北斗、遥感一体化的数据感知和应用能力，为用户提供数据治理、知识查阅、知识推理、时空还原和时空推演等服务。降低空天信息数据获取和应用门槛，促进地理空间智能多场景应用，重新定义数据价值。
湖仓一体 批流并行
地址匹配 时空关联
空天信息 人工智能
行业深耕 数据精炼
知识赋能 科学决策
数字转型 产业升级
综合治理水利全域数据，在共建共享平台的基础上，建设了全省范围内的数据底板，通过“源、汇、存、治、用”技术形成统一标准和口径的数据资产体系。全面赋能于数字孪生流域、孪生工程和业务应用的数据建设。
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收集全省流域范围内的水利基础数据、业务管理数据、动态监测数据、地理空间数据以及跨行业共享数据，以数据模型为核心进行数据关联与融合，形成基础数据统一、监测数据汇集、二三维一体化、跨层级、跨业务的数据底板，形成具备持续性更新能力的数据支撑体系。
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以服务重点流域防洪联合调度决策支持为目标，针对重点流域防洪调度业务构建知识库，以知识图谱为技术框架，融入预报调度、水工程联合调度业务规则、历史典型场景洪水模式和专家预报经验等知识，开发具有业务特色的知识引擎，支撑流域防洪“四预”业务，为流域洪水预报、水工程安全运行和优化调度、防洪决策提供知识依据。
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将现有的现场收集整编的查勘资料数据进行全面汇集，包括静态数据资，实时记录工程运行动态数据，实时监测数据等，构建完善的数据治理体系，有效支撑数字系统运行。提升数据质量及价值，有力支撑智慧水利整体信息化系统的建设，最终为领导辅助决策、智能预测、大数据分析提供依据。
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在现有数据共享体系的基础上，收集全省范围的水利基础数据、业务管理数据、动态监测数据、地理空间数据以及跨行业共享数据，形成基础数据统一、监测数据汇集、二三维一体化、跨层级、跨业务的省级水库大坝安全智能监测数据资源池。
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通过“超前规划，以工程带信息化”的建设思路，基于标准规范的编制、数据资源目录的梳理等，构建水利数据中心、应用支撑服务、水利一张图、综合应用平台等基础架构，实现全省水利“一张图”、“一个平台”，消除水利厅内部信息数据孤岛，为加快智慧水利推进破除瓶颈和制约，形成良性建设机制和资源共享机制。
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充分利用物联网、大数据、云计算、人工智能、模型仿真、数字孪生等新一代信息技术，开展水资源综合管理平台建设，包括水资源数据资源体系建设、水资源一张图建设和水资源示范应用等模块建设，实现水资源开发利用综合管理，为新阶段智慧水利高质量发展提供有力支撑和强力保障。
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按照“横向数据资源整合，纵向业务贯通”的思路，开发一套数据资产管理平台，有效支撑生态环保、科研成果、项目成果数据治理，提供标准化的数据资源共享服务，为上层应用提供数据支撑。
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打造以B/S 架构 “四维（空间+时间）”地球为载体，一站式统筹卫星遥感影像数据及业务的综合化地理信息系统，降低各级应用部门用遥感影像数据开展业务应用的技术门槛和时间成本，提升行政效率
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某省生产和管理的遥感影像以每年数十TB 的增量进行增长，为应对爆发增长的影像数据，项目依托分布式对象存储技术，建立集影像数据管理、分发、共享于一体的影像数据管理平台，极大提高遥感影像数据的管理水平和对外服务质量。
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